Beta

정식 출시 전, 테스트를 위한 베타 버전입니다. 실제 데이터로 사용하실 수 있지만 아직 다듬는 중인 부분이 있을 수 있습니다.
오류나 불편한 점을 발견하시면 sdsl_user@sdsl.co.kr 로 알려 주세요. 보내주신 의견은 정식 출시 전에 반영합니다.

Download

지금 바로 시작하세요

Windows 10 / 11 지원 · 설치 후 즉시 사용 가능

⬇ Windows용 다운로드 (베타)

베타 버전 · 무료 체험 30일 · 신용카드 불필요

Smart Data Science Platform

쓸수록 쌓이는 나만의 분석 도구

MyDataScience는 데이터를 보는 도구이자 내 코드를 만드는 도구입니다.
분석 하나하나가 내 라이브러리가 됩니다. 저장한 .mpy 파일은 다음 분석에도 그대로 씁니다.

Features

처음 분석부터 반복 작업까지, 앱 하나로

열고 → 분석하고 → 저장한 분석을 다시 쓰기

📊

데이터 훑어보기 · 통계 (EDA)

분포 시각화, 상관 히트맵, 가설검정 등 전문적인 탐색적 데이터 분석을 클릭 몇 번으로

🧠

머신러닝 · 신호처리

분류·회귀·군집·차원축소는 클릭으로, FFT 같은 신호처리는 준비된 스크립트로 바로 실행

🔧

내 분석 저장해 두기 (My Python)

코드 창에서 직접 짜고 즉시 돌려 보며 다듬습니다. 완성한 코드는 My Lib 에 넣어 계속 재사용

🔌

측정·자동화 확장

확장 관리로 센서·장비 라이브러리를 설치해 값을 읽고, 반복 측정을 자동으로 돌립니다

🤖

코드는 AI가 (ChatGPT·Claude)

분석 지식 문서를 복사해 ChatGPT·Claude에 붙여넣으면 MDS용 코드를 얻습니다. 분석 코드는 물론, 내 일에 맞는 작은 도구(시뮬레이터·입력 폼·실시간 그래프)까지. 별도 API 키·구독 불필요

⚡

수십만 행도 빠르게 (DuckDB)

수십만 행 CSV도 빠르게 필터·정렬. SQL 기반 가속 엔진 내장

Guide

이렇게 사용해요

데이터를 열고, 살펴보고, 그래프를 그리고, 모델을 만들기까지 — 기능별로 12개 항목을 실제 화면과 함께 안내합니다.

  • 데이터 열기 & 저장
  • 테이블 탐색
  • 데이터 조작
  • 시각화
  • 코드 에디터
  • AI 지식
  • Data Analysis
  • Machine Learning
  • 단축키 목록
  • 확장 (Extension)
  • 자주 묻는 질문
  • 베타 · 업데이트 · 문의
사용 가이드 보기

Pricing

합리적인 구독 요금제

Trial 30일 무료 체험 후 전환 · 유료는 결제일로부터 1개월 월 단위 자동 갱신 · 표시 금액은 VAT(10%) 포함

30일 무료
Trial (무료 체험)
FREE
30일 체험 · 결제 정보 불필요

전체 기능 · 신용카드 불필요 · 자동 결제 없음

무료로 시작하기 →
Lite
₩4,900/월
VAT 포함가

전체 기능 · 사용량 제한 없음 · DuckDB · EDA · ML

시작하기

궁금한 점은 자주 묻는 질문에서 확인하세요 →

Service Policy

서비스 정책

구독 전 반드시 확인해주세요

📅 서비스 제공기간 →

결제 시점부터 다음 결제일까지 1개월이며, 월 단위로 자동 갱신됩니다. 결제 즉시 서비스가 제공됩니다.

💳 환불정책 →

구독 취소 시 현재 결제 기간 만료일까지 서비스를 제공하며, 잔여 기간에 대한 환불은 아래 기준에 따릅니다.

· 7일 이내: 이용 여부 무관 전액 환불 가능
· 8일 이후: 환불 불가 · 취소 시 다음 결제일부터 이용 정지, 현재 결제 기간 말일까지 이용 가능

본 서비스는 디지털 콘텐츠 특성상 이용 개시 동의 시 전자상거래법 제17조에 따라 청약철회가 제한될 수 있으며, 이를 결제 전에 고지합니다. 서비스 결함 등 당사 귀책 사유의 경우 전액 환불이 가능합니다.

How it works

올리고 · 써보고 · 평가하는 법

코드를 몰라도 참여할 수 있는 세 단계

01

만들기

앱의 🧠 AI 지식 버튼으로 MDS 규칙을 복사해 ChatGPT·Claude에 붙여넣으면, 바로 실행되는 분석 코드를 받습니다.

02

실행하고 저장하기

Calculate Data 창에서 실행해 결과를 확인하고 .mpy로 저장합니다. 필요한 라이브러리는 머리말(MDS_REQUIRES)에 적혀 함께 저장됩니다.

03

올리고 · 써보고 · 평가하기

내 코드를 .mpy 공유에 올리고, 남이 올린 .mpy는 받아서 내 데이터에 그대로 실행합니다. 좋았다면 👍💡🤩로 알려 주세요.