.MPY 공유 · MyDataScience
데이터를 모으고, 분석하고, 측정하고, 반복 작업을 자동화하는 코드 — MyDataScience 의 My Python 에서 만든 것을 .mpy 파일 하나로 올립니다. 다른 사람이 자기 데이터·장비에 써보고 👍💡🤩 로 알려 줍니다. SDSL도 이 .mpy 공유의 참여자 중 하나입니다.
여기 올라오는 것
MyDataScience는 이 네 단계를 직접 만들어 보며 배우는 도구입니다. 한 단계만 담은 코드도, 네 단계를 모두 잇는 코드도 환영합니다.
처음이라면 이걸로 시작해 보세요 — 받아서 실행해 보고, 고쳐서 내 분석으로 다시 올리면 됩니다
def apply_plot_style() -> None:
try:
plt.style.use('seaborn-v0_8-whitegrid')
except OSError:
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'영상 센서의 DN(Digital Number)별 픽셀 수를 로그 스케일과 역누적 곡선으로 분석한다
matplotlib · pandas · 65줄
⬇ 받아서 써보기아직 아무도 올리지 않은 주제 — 계측·자동화부터 생활·학습까지, 하나를 골라 만들어 올리면 그 주제의 첫 번째가 됩니다 · ★ 특히 기다리는 주제